2025-04-01 03:23:01
精选答案
通过相关公式，可以使用matlab求解决定系数。
具体而言，决定系数(R-square)是一种统计分析中常用的指标，可以衡量自变量对因变量解释的程度。其计算公式为：R-square = 1 - 剩余平方和/总平方和。在matlab中，可以通过fitlm函数进行回归分析，并利用rsquared属性来获取决定系数。fitlm函数的具体用法为：mdl = fitlm(x,y)，其中x和y分别表示自变量和因变量，然后可以使用rsquared属性获取决定系数，如R2 = mdl.Rsquared.Adjusted。需要注意的是，通过决定系数来判断模型的拟合优度有其局限性，需要结合其他指标进行评估。此外，在使用fitlm函数时，也需要注意预处理数据和检查模型的假设是否满足。
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其他答案
第一步我们首先需要知道matlab中求相关系数用到的是corrcoef函数，在命令行窗口中输入“help corrcoef”，可以看到corrcoef函数用法， 2、第二步在命令行窗口中输入a=[1 3 6 7 8 16]，b=[2 4 7 9 15 19]，创建两个矩阵，求两个矩阵的相关系数， 3、第三步输入corrcoef(a,b)，按回车键，可以看到两个矩阵的相关系数是 0.9454 ，呈高度相关， 4、第四步输入corrcoef(a)，可以求a矩阵的相关系数，如果a矩阵是个多维矩阵，可以通过corrcoef(a(:,1),a(:,2))求每一列的相关系数， 5、第五步按回车键之后，可以a矩阵自身的相关系数为1，这里需要注意的是相关系数0.00-±0.3是微相关，±0.30-±0.50是实相关，±0.50-±0.80是显著相关，±0.80-±1.00是高度相关，
