已认证聪明出于勤奋，天才在于积累。愿你把握时光，充实自己，为梦想奋斗。
杜克大学的数据科学（Data Science, DS）专业（Master in Interdisciplinary Data Science, MIDS）是该校的王牌项目之一，综合实力和就业前景均表现突出，具体优势如下：
一、项目概况
该专业由计算机学院与语言技术研究院联合开设，属于跨学科领域，强调系统方法与统计决策理论在数据科学中的应用。
课程设置
- 学分要求： 共需42学分，含30学分核心课程（如数据挖掘、机器学习、统计分析等）和至少12学分选修课。 - 学制与实习
二、教学资源
师资力量：由计算机科学家、统计学家和行业专家组成，拥有先进的数据科学实验室和丰富的行业合作资源。
行业联系：与金融、咨询、医疗等多领域机构合作，提供实习机会和就业推荐。
三、学术排名与声誉
QS排名：2023年位列全球第50名高校。
学科认可：在U.S. News 2024年CS专业排名中位列第4，仅次于麻省理工等顶尖院校。
四、申请与录取
录取门槛：GPA需≥3.5，重视数理背景和DS相关经验，国际学生比例约20%-30%。
申请时间：2025年秋学期的申请截止时间为2月13日。
五、就业前景
行业覆盖：毕业生可从事数据科学、风险管理、金融工程、咨询等领域工作，供不应求。
深造准备：课程内容为攻读系统工程、金融工程等博士课程奠定基础。
六、其他亮点
Capstone Project：通过实际项目应用所学知识，提升解决复杂问题的能力。
国际化氛围：班级规模约35人，国际学生比例较高，促进跨文化交流。
综上，杜克大学DS专业凭借学术实力、行业资源及就业前景，成为全球顶尖高校的代表性课程。
