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经济学对歧视的解释主要从资源配置的效率和信息成本的角度出发，认为歧视是市场机制在资源稀缺条件下的理性选择，而非单纯的不公平行为。以下是具体分析：
一、歧视的理性选择属性
资源稀缺性与选择标准
经济学认为，资源总是稀缺的，个体或群体在做出选择时必须依据某种标准。当存在多个备选方案时，不同标准会导致对不同群体的区别对待，即歧视。例如，在招聘中，企业可能因统计差异（如性别、地域）对求职者进行初步筛选，这种基于群体特征的区分可降低信息成本。
信息不对称的权宜之计
信息不完全或获取成本过高时，个体可能依赖简化判断。例如，雇主可能通过刻板印象（如“潮汕人勤劳”）弥补信息不足，这种以偏概全的决策方式在经济学中被视为“统计性歧视”。
二、歧视的根源
市场机制的局限性
市场依赖价格信号实现资源优化配置，但面对个体特征时可能失效。例如，两个能力相同的求职者因肤色差异被不同企业录用，反映了市场机制在处理非经济特征时的不足。
社会偏好的影响
历史、文化等因素形成的群体偏好（如对某些职业的刻板印象）会潜移默化影响决策。例如，白人雇主可能因隐性偏好拒绝雇佣黑人，这种偏好并非基于能力评估，而是社会文化结构的体现。
三、歧视的潜在影响
经济效率与社会福利
统计性歧视在短期内可能提高决策效率，但长期来看会降低社会整体福利。例如，限制高技能群体就业会削弱创新能力和经济活力。
制度性歧视的潜在危害
当歧视与制度性结构（如教育资源分配不均）结合时，可能形成恶性循环。例如，贫困群体因教育机会受限，进一步加剧就业歧视。
四、经济学视角的争议与反思
部分经济学家指出，单纯从效率角度解释歧视可能忽视社会正义。例如，对弱势群体的系统性歧视可能源于权力结构的不平衡，而非完全的信息劣势。因此，经济学研究需结合社会学视角，探讨如何通过制度设计（如反歧视法律）缓解歧视的负面影响。
综上，经济学通过资源稀缺性、信息不对称等理论框架，解释了歧视作为理性选择的必然性，但同时也提示需关注其对社会公平的潜在危害。
