永远不要为失败找借口,而是要为成功找办法。
工程经济学中的敏感度分析是评估不确定因素对评价指标影响程度的重要方法,其核心要点如下:
一、敏感度系数(SAF)定义与计算
计算公式:$SAF = frac{A/F}{F/F}$,其中$A/F$为评价指标变化率,$F/F$为不确定因素变化率。
符号含义:
$SAF > 0$:评价指标与不确定因素同方向变化(如成本随产量增加而增加);
$SAF < 0$:评价指标与不确定因素反方向变化(如成本随产量减少而增加)。
二、敏感度分析的关键结论
- 绝对值越大,说明不确定因素对评价指标的影响越显著,即越敏感;
- 例如,价格变化10%和4%对应的SAF绝对值不同,前者更敏感。
关键因素识别
- 通过比较各因素的SAF绝对值,确定最关键的影响因素,为方案选择提供依据。
三、应用注意事项
单因素分析: 通常仅分析单一不确定因素对评价指标的影响,以简化分析过程;
多因素综合:实际中可结合多因素敏感性分析,但需注意各因素间的交互作用。
四、案例应用
例如,在成本-产量分析中,若产量增加10%导致成本增加5%,则SAF=0.5,表明产量是关键影响因素。
通过以上方法,工程经济学能够系统评估不确定因素的风险,辅助决策者选择最优方案。