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经济学中的“期望”是一个多维度的概念，其含义需根据具体学科领域进行区分：
一、数学期望（概率论领域）
指随机变量取值的加权平均数，计算公式为：
$$E(X) = sum_{i=1}^n x_i p_i$$
其中，$x_i$ 是随机变量 $X$ 的可能取值，$p_i$ 是对应取值的概率。
示例：掷骰子的数学期望为：
$$E(X) = 1 cdot frac{1}{6} + 2 cdot frac{1}{6} + cdots + 6 cdot frac{1}{6} = 3.5$$
二、经济学中的期望
指个体对未来效用的主观预期值，考虑风险偏好。若效用函数为凹函数（即二阶导数小于0），则期望效用小于实际效用，表明风险厌恶。
计量经济学中的期望
用于描述随机变量（如价格、收益等）的长期平均趋势，帮助分析变量间的因果关系和预测未来走向。
三、其他应用场景
金融经济学： 计算资产价格的期望收益，辅助投资决策。 行为经济学
总结
经济学中的“期望”既包含数学上的概率加权平均（如价格期望），也涉及对未来经济行为或效用的主观预测。理解时需结合具体理论框架（如期望效用理论、计量模型等）。
