已认证学习态度决定学习成绩。
关于读研后转计算机专业的问题，综合多方面信息分析如下：
一、可行性分析
数学与计算机科学均属理工科，数学基础为计算机领域（如算法、数据结构、人工智能）提供重要支撑，尤其在算法设计和数据分析方向具有天然优势。
考研竞争力
计算机专业考研竞争激烈，但数学背景可提升竞争力，尤其在申请博士阶段可能增加优势。不过，需注意跨专业考研难度较大，需弥补知识体系差异。
职业发展
计算机行业对数学人才需求旺盛，尤其在人工智能、算法研究等领域，数学背景可帮助更快适应工作内容。
二、挑战与建议
知识体系差异
需学习编程语言（如Python、C++）、数据结构、操作系统等课程，建议从大二或大三开始系统学习。
复习压力
考研周期长，需兼顾数学和计算机专业课程，建议制定详细计划并保持高效学习。
导师选择
计算机导师可能优先考虑计算机系学生，数学背景需通过课程成绩和项目经验体现。
三、不同路径选择
直接转计算机专业： 适合数学基础较好、希望进入学术或技术岗位的学生，需通过考研竞争。
结合自身优势：若对金融数学、自然语言处理等方向感兴趣，可结合数学背景选择细分领域。
转相关交叉领域：如数据科学、人工智能等，利用数学优势快速切入。
四、总结
读研后转计算机专业可行性较高，但需克服知识体系差异和复习压力。建议结合个人兴趣、职业规划制定路径，数学背景可作为重要优势。
