已认证踏实，是学有所获的前提；勤奋，是学有所进的根本；坚持，是学有所成的途径。
以下是适合音乐开发的编程语言及相关建议，综合多个来源整理而成：
一、主流编程语言推荐
- 优势：
易学易用，拥有丰富的音频处理库（如Mido、PyDub、FluidSynth）和数据分析工具（如Librosa），适合快速原型开发和音乐创作。
- 适用场景：音乐理论分析、音频编辑、音乐生成器、教育应用等。
- 优势：
高性能，支持低级音频处理和实时编曲，适合需要精确时序控制的场景（如VST插件、DAWs）。
- 适用场景：专业音频软件、实时音频处理、硬件交互等。
- 优势：
跨平台，集成丰富的音频处理API（如javax.sound、TarsosDSP），适合开发图形化音乐编辑器。
- 适用场景：跨平台音乐应用、桌面软件、大型项目等。
- 优势：
可视化编程环境，通过拖拽模块实现音频处理，适合交互式实时创作。
- 适用场景：音乐制作、现场表演、教育工具等。
- 优势：
轻量级且开放源代码，支持MIDI和音频处理，适合快速构建自定义音效。
- 适用场景：音乐合成、音效设计、实时音频处理等。
二、其他选择与建议
MATLAB：适合数学建模和信号处理，提供专业级音乐分析工具箱。
Javascript：适用于网页音乐应用、音频可视化（如Web Audio API）。
Ruby：较少用于音乐开发，但可通过插件扩展功能。
三、选择建议
初学者：优先Python，快速上手且社区支持丰富。
性能需求高：选择C++或Java，确保实时处理能力。
实时创作：Max/MSP或Pure Data，操作直观且灵活。
跨平台开发：Java或Python，兼顾性能与兼容性。
四、补充说明
硬件与工具：无论语言如何，优质音频设备（如麦克风、效果器）和音频处理软件（如Audacity、Ableton Live）是提升体验的关键。
学习资源：Python和Java有大量教程，C++建议结合官方文档和开源项目实践。
