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研究就业歧视的方法主要包括以下四类，结合定量与定性分析，全面揭示歧视现象：
通过收集政府或公共机构（如公共就业服务）的求职申请、职位空缺等行政数据，分析不同群体的就业机会差异。例如，研究非洲裔求职者推荐率低与隐性偏见的关系。
就业顾问调查与实验
采用问卷调查和实验设计，评估就业顾问的隐性偏见态度。例如，通过向顾问提供偏见信息后观察其推荐行为变化，验证种族内隐关联对招聘决策的影响。
统计与建模分析
运用统计方法（如回归分析、相关性检验）和机器学习模型，识别潜在的歧视因素。例如，结合人口统计特征与职位匹配度，分析年龄、性别等变量对就业结果的影响。
案例研究与深度访谈
通过具体案例分析和深度访谈，揭示隐性歧视的实际表现形式。例如，研究企业“性格测试”背后的性别或种族偏见，以及员工对歧视行为的感知和应对策略。
总结：
研究方法需综合运用大数据分析、实验验证、统计建模和案例研究，以科学手段揭示就业歧视的复杂成因，并为政策制定提供依据。
