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在计量经济学中，SE通常指 标准误差（Standard Error），用于衡量样本统计量的抽样误差。以下是具体说明：
标准误差是样本统计量（如回归系数、均值等）的标准差，反映样本估计值与总体参数的偏离程度。标准误越小，说明样本对总体的代表性越好，估计的精度越高。
应用场景
- 回归分析： 用于计算回归系数的标准误，评估预测误差；同时是计算t值和置信区间的关键参数。 - 其他统计量
标准差衡量数据的分散程度，而标准误衡量的是统计量（如均值）的波动性。两者适用场景不同，需根据具体分析需求选择。
总结：
计量经济学中的SE特指标准误差，是评估统计推断可靠性的核心指标。
