2025-04-15 18:53:05
精选答案
遗传算法是一种模拟自然选择和遗传机制的优化算法，通过适应度评价、交叉、变异等操作，不断地生成新的个体，筛选出优秀的个体，最终找到最优解。
它可以应用于复杂的优化问题，如组合优化、机器学习、数据挖掘等。在求解模型时，遗传算法可以通过设置适当的参数和目标函数，不断迭代求解，以达到最优化的效果。
2025-04-15 18:53:05
其他答案
遗传算法基本过程 初始化:设置最大迭代进化次数T,随机生成M个个体作为初始种群P(0)
; 个体评价:计算当前种群P(t)中的个体适应度; ...
